ماهية علم البيانات وكيفية تعلمه ولغات البرمجة المتعلقة به

ماهية علم البيانات وكيفية تعلمه ولغات البرمجة المتعلقة به

شارك هذا المقال:



وُلد الإنسان وميزه الله بعقله البشري الذي يغنيه عن أي شيء للقيام بأي مهمة ممكنة، ولكن مع التقدم التكنولوجي الهائل والاختراعات التي تٌنتج كل لحظة وُجد أن هناك مُعينات أخرى تساهم بدورها الفعال في التسريع من عملية الإنتاج، ومن أهم تلك المُعينات هو عملية تحليل البيانات Data Analysis  هذا المجال بفروعه المختلفة التي سيطرت على كل مجال عمل في الحياة، حيث أصبح من الضروري إداخله بأي منظومة أو مؤسسة لما يقوم به من تسهيلات تُيسر كل معلومة أو مصدر يطرأ على العمل، لتلك الأسباب سنقوم بمناقشة ماهية علم البيانات في هذا المقال ولغات البرمجة المتعلقة به وهل له مستقبل في سوق العمل من بين كل المجالات الأخرى وأيضًا سنقوم بترشيح أهم الدورات التي تساعدك في البدء بهذا المجال.

ما المقصود بتخصص علم البيانات Data Science؟

هو العلم المسؤول عن معالجة أي نوع من البيانات وتحليلها في عدة مراحل حتى تتحول وتصل إلى شكل جديد من المخرجات عن طريق عدة خوارزميات وتقنيات متعددة فهو العلم الذي يمكننا القول عنه بأنه المكتشف الأول للغامض والمثير داخل عالمنا، فمع كل معلومة تظهر ستجد كم هائل في تحليلها وبداخل كل تحليل يكمن ارتباطات وتوثيقات يمكنها إنتاج عدد لا حصر له من المخرجات، وهذا العلم هو أحد فروع علم الحاسوب Computer Science حيث يؤول هذا العلم على أنه كلما زادت الأعداد البشرية فهذا مؤشر واضح وصريح على زيادة استهلاكهم للهواتف المحمولة وأجهزة الحاسوب وهذا بدوره يؤدي إلى زيادة عدد البيانات التي من الواجب تحليلها، لذلك يمكننا الجزم بأن لعالم البيانات دور فعال في مجتمعنا وأنه لا غنى عنه بأي شكل ممكن، ولهذا السبب سنذكر أهم مجالات عمل تخصص علم البيانات.

ما هي مجالات عمل تخصص علم البيانات Data Science؟

  • مهندس كومبيوتر

  • مصمم ومطور الأنظمة

  • إدارة الشبكات التقنية

  • مبرمج          

  • عالم بيانات

  • أخصائي دعم تقني

  • معلم

  • مطور ذكاء الأعمال

  • مهندس البنية التحتية

  • مهندس التطبيقات

  • باحث في قواعد البيانات

  • عالم بالتعلم الألي

  • عالم احصاء 

لغات البرمجة وعلم البيانات 

قبل أن نبدأ في سرد أنسب لغة برمجة لتخصص علم البيانات دعونا نفهم ماهية عملية تحليل البيانات وكيف تتم، كل أمر يصدر عن مجموعة معلومات تمت إدخالها فهذا يحتاج إلى قدر كبير من الإستكشاف وتجميع وتحليل تلك الأوامر، ولكي تتم هذه العملية على أكمل وجة نحتاج إلى لغة تفاعلية تساعد في الإسراع من التحليل والدمج، فلغات البرمجة هي الإختيار الأمثل لتلك المهمة، ولكن هل جميع لغات البرمجة تصلح في تخصص علم البيانات؟

بالطبع لا!!

ليس كل لغات البرمجة سواء المستخدمة في نطاق واسع أو التي تستخدم نادرًا تصلح بعلم البيانات، ولكن يوجد بعض اللغات التي نستعرضها الأن هي التي يمكن استخدامها بهذا النطاق، حيث لكل لغة مهمة خاصة تؤديها في تحليل البيانات.

 لغة البرمجة R:-

 صُنفت تلك اللغة علة أنها اللغة الأفضل والمتصدرة بقوائم لغات البرمجة لأكثر من عام، حيث تستخدم في حال وجود تعقيدات وبيانات ضخمة مُراد تحليلها وتجميعها، كما أنها لم تقوم بدورها في استخراج الإحصائيات المطلوبة منها فقط ولكنها تتنبأ بالإحصائيات المستقبلية والنتائج المترتبة عليها، لذلك تعتبر لغة البرمجة R هي الإختيار الأمثل لك إن أردت التعمق بداخل تخصص علم البيانات.

 لغة البرمجة Java:- 

 يُطلق على هذه اللغة معشوقة الجماهير حيث يستخدمها جميع مطوري العالم في أي برنامج أو أبلكيشن يريدون تشغيله، وتتعامل هذا اللغة مع كم هائل من البيانات الضخمة التي تقوم بتحليلها، حيث تعتمد عليها العديد من الشركات البرمجية والتقنية في تطوير بياناتها عن طريق تقنيات وخوارزميات محددة تعمل بها مما أعطاها شهرة واسعة حول العالم.

لغة البرمجة Scala:- 

لغة تعتمد اعتماد كلي على لغة الـ Java واسم اللغة مشتق من كلمة Scalability أي التوسع ولما فيها من مرونة عالية في تشغيل الأكواد واستخدامها، وبعد عدة محاولات أصبحت هذه اللغة بمثابة مُعالج لعيوب لغة الجافا، ولذلك يمكنك الإعتماد عليها في حال إدخال عدد من البيانات الضخمة. 

لغة البرمجة SQL:- 

 وهي لغة من لغات برمجة قواعد البيانات، وهي التي تستخدم في العديد من الشركات العالمية مثل مايكروسوفت وغيرها، حيث تختص بشكل كلي على الإستعلام عن البيانات وإجراء بعض العمليات عليها، ثم التعديل عليها كما يشاء المستخدم، لذلك إن أردت الدخول إلى عالم تحليل البيانات فعليك بمذاكرة تلك اللغة أولًا.

 دور لغة بايثون Python في علم البيانات

 اللغة الأسهل في لغات البرمجة والتي تحظى بإنتشار واسع بين جميع مستخدميها على مستوى العالم بأكمله ومن أشهر اللغات من وقت تطويرها حيث تمتاز بسهولة استخدامها وبساطة التعامل معها، تم تطويرها كليُا من لغة C حيث تمتلك العديد من المميزات التي يمكن تصنيفها على النحو التالي:- 

  • اللغة الأقرب في اللغات التي يستخدمها البشر

  • تدخل في العديد من التخصصات مثل برمجة الألعاب وتطوير الويب وأمن المعلومات

  • تتيح العديد من المكتبات المجانية لتعلم البرمجة

  • لا تتعارض مع أي نظام تشغيل وتعمل على جميعها بمنتهى السلاسة

  • عالية المستوى وفي نفس الوقت بسيطة تفهم جميع الأكواد وسهلة التعامل

بجانب كل تلك المميزات فهي تعتبر رقم واحد في الاعتماد عليها كلغة برمجة لمجال البيانات الضخمة بجانب لغة البرمجة R كما أنها تتوافق مع كل مدخلات قواعد البيانات المختلفة والتي يتم إدارتها من خلالها بمنتهى السهولة.

 كما تأتي بايثون حسب ترتيب المؤشرات العالمية لمواقع البرمجة في المركز الثاني بعد لغة الـ Javascript من حيث شهرة استخدامهما لدى المبرمجين على مستوى العالم.

 والسبب الأكبر في استخدام بايثون بمجال تحليل البيانات هو نموها المستمر في المشاريع التي تتم من خلالها والتي تتزايد بشكل مهول فهذا كله ينم على مدى أهمية استخدامها في أي مجال يخص تحليل البيانات.

 يقال أن بعض المدارس أتاحت تدريسها لطلابها ضمن المناهج الدراسية لتعلم أساسيات البرمجة والعمل بها في المستقبل.

 قائمة بأهم الدورات لتعلم لغة البايثون Python:-

 إن عزمت على الدخول في عالم تحليل البيانات أو البدء في تعلم مهارة البرمجة تعلم لغة البرمجة Python عبر دورة تطوير تطبيقات الويب باستخدام لغة بايثون أكاديمية حسوب المقدمة من أكاديمية حسوب العربية اما ان كنت تفضل التعلم من مصادر باللغة الانجليزية فستجد هنا أفضل المصادر الأجنبية لتعلم البرمجة

توقّع هل لمجال تحليل البيانات مستقبل بسوق العمل؟

 نعم وبكل تأكيد فمجال تحليل البيانات سيكون له الأولوية في تعلمه بالمستقبل وإن كان يحظى بمكانة كبيرة بوقتنا الحالي فسوف يحظى بمكانة أعلى منها بكثير بالمستقبل القريب،

حيث يتطور العالم كل لحظة وتزداد معه الإحتياجات البشرية التي تتطلب سرعة في التعامل وكل هذا يحدث تحت إشراف عدد مهول من الحواسيب التي لا تعمل إلا بمساهمة تحليل البيانات ومعالجتها لإنتاج أفضل مخرجات حالية ومستقبلية.

كيف تستخدم علم البيانات في تحسين أعمالك الإلكترونية؟

 إن كانت صاحب متجر إلكتروني أو رائد أعمال تريد تحسين منتجاتك وزيادة المبيعات فاستخدامك تحليل البيانات هو الحل الأمثل لذلك، فبدءًا مما يفضله المشتري واهتماماته والطريقة التي يود الدفع بها، تحديد الإستراتيجية المناسبة لفئة الجمهور المستهدف وكيف توّصل لهم رسالتك التسويقية، تحليل سلوك المشتري والمبيعات والتنبؤ بالزسادة أو النقصان في المستقبل، تحسين المنتجات وتصنيف العملاء حسب الطريقة المحددة لكل شريحة منهم، تجميع بياناتهم والتواصل معهم من حين لأخر وصولًا لمرحلة بناء برنامج ولائي مع كل عميل على حدة، فإن كنت صاحب أي عمل تجاري ولا تستخدم إلى الأن تحليل البيانات، أعتقد أنه حان الوقت للإعتماد على هذا المجال في إدارة عملك.

 - وفي النهاية أود بأن تكون قد علمت مدى أهمية هذا النوع من المجالات التي يشكل مستقبلنا على نهج كبير، فهذا المقال لم يقتصر فقط لمن يريدون التعلم أو الدخول إلى مجال تحليل البيانات بقدر ما هو نافذة تُنير ثنايا عقلك التي كانت غافلة عن مدى أهمية هذا المجال والعمل به، لذلك إن كنت قد بدأت بالفعل فيه أو أخذت قرار البدء فما عليك سوى وضع خطة تعلم والاشتراك بأي دورة قمنا بترشيحها بالأعلى، وأأمل على أن ألقاك على خير عزيزي القاريء بعدما تصل إلى مستوى متطور في هذا المجال الأكثر طلبًا بسوق العمل.



ما رأيك في هذا المقال؟

كيف تقييم نوعية المحتوى في نقرة؟

5 4 3 2 1